Doctorado en Inteligencia Artificial (IA)
El Doctorado en Inteligencia Artificial busca preparar a estudiantes de disciplinas relacionadas con la ciencia de la computación, las tecnologías de la información y afines, dotándolos de competencias para desarrollar investigación, y diseñar soluciones originales a problemas de carácter científico y tecnológico mediante la investigación científica básica y aplicada en sistemas inteligentes y ciencia de datos.
Objetivo General
El objetivo del Programa de Doctorado en Inteligencia Artificial de la UCN es formar graduadas y graduados con la capacidad de generar conocimientos teóricos y prácticos originales con rigurosidad científica y ética en el ámbito de la Inteligencia Artificial.
El programa preparará a estudiantes de disciplinas relacionadas con la Ciencia de la Computación, las Tecnologías de la Información y afines, dotándolos de competencias para desarrollar investigación, y diseñar soluciones originales a problemas de carácter científico y tecnológico mediante la investigación fundamental y aplicada en Sistemas Inteligentes y Ciencia de Datos.
Líneas de investigación
- Sistemas Inteligentes: Esta línea de investigación se enfoca en el desarrollo original y aplicación de máquinas y/o sistemas de cómputo de la Inteligencia Artificial que, en base a la percepción del entorno, lleven a cabo acciones racionales, y preferiblemente óptimas, para el logro de sus objetivos.
Las/los investigadoras/es inmersos en esta línea exploran en detalle aspectos cruciales del diseño y ejecución de agentes racionales orientados a la generación de soluciones a problemas de complejos mediante investigación de carácter científico básico y aplicado, utilizando metodologías, técnicas y herramientas de los sistemas inteligentes en diferentes campos de aplicación, como: Energía y Electrónica; Minería y Metalurgia; Sistemas de Salud; Ciberseguridad; Automatización y Robótica; Agricultura en Áreas Desérticas.
Ciencia de Datos: Esta línea se enfoca en la extracción de conocimiento relevante a partir de datos, de forma de crear valor para la toma de decisiones de una organización, apoyar el análisis en cómo los seres humanos nos relacionamos, y para resolver problemas complejos mediante investigación de carácter científico básico y aplicado en base a la ciencia de datos.
Las/los investigadores inmersos en esta línea de investigación exploran cada etapa del proceso de la ciencia de datos, desde la recolección y almacenamiento de datos hasta su procesamiento, análisis, visualización, y presentación. Asimismo, se dedican al diseño y ejecución de modelos que emergen de estos datos, a fin de lograr los objetivos buscados. En particular, esta línea de investigación contempla las siguientes áreas de aplicación: Ciencias de la Tierra; Minería y Metalurgia; Sustentabilidad y Medioambiente; Biotecnología; Computación Social; Educación Universitaria; Astronomía; y Manejo de recursos naturales
Perfil de ingreso
- El Programa de Doctorado en Inteligencia Artificial (PDIA) está dirigido a profesionales y egresados
de ingeniería o disciplinas afines a las Ciencias Básicas, Sociales, o Naturales que estén interesadas
en utilizar eficientemente las tecnologías asociadas a Inteligencia Artificial, para abordar y resolver
problemas complejos.
El(a) postulante debe manifestar interés en ampliar sus conocimientos en Inteligencia Artificial de forma colaborativa, y en particular en las líneas de investigación que declara el Programa. También se espera que los aspirantes demuestren una sólida formación académica, habilidades de pensamiento crítico y una clara motivación para contribuir al avance de la investigación y aplicación práctica en diversos ámbitos de la Inteligencia Artificial.
Además, el (la) postulante tiene interés en desarrollar competencias para la Investigación Científica básica y aplicada con foco en la Inteligencia Artificial para resolver problemas en diversos ámbitos que le permita desempeñarse en la Academia, el sector productivo u organismos gubernamentales.
En base a lo anterior, el perfil de(la) postulante se dirige principalmente a:
● Ingenieros y/o licenciados que se desempeñan o cuentan con algún grado de formación en el desarrollo de soluciones a problemas de ingeniería o científicos, en computación, automatización, e informática, o un área afín.
● Profesionales con una sólida formación en ciencias, interesados (as) en la aplicación práctica de la ingeniería informática para diagnosticar y resolver problemas en su área disciplinar.
Requisitos de postulación
Podrán postular al programa todas aquellas personas que posean un Título Profesional o Grado Académico de Licenciado otorgado por universidades chilenas, o su equivalente en instituciones extranjeras, en disciplinas afines a las Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, u otras disciplinas afines a Ciencias Básicas y Tecnológicas. Sin perjuicio de ello, y excepcionalmente, el Comité Académico del Programa (CAP) podrá considerar la admisión de licenciados en áreas distintas a las de Ciencias de la Ingeniería o Ciencias afines, que demuestren algún tipo de trabajo en las líneas del Programa, velando por promover la colaboración científica y la interdisdisciplina.
Las certificaciones académicas deberán ser emitidas de alguna de las Instituciones Universitarias reconocidas por el Ministerio de Educación de Chile o su equivalente en el extranjero. En el caso de certificaciones académicas extendidas en el extranjero, éstas deberán acreditarse mediante
instrumentos legalizados por la entidad competente.
Es deseable que el postulante acredite un nivel de Inglés intermedio.
Además, es requisito que el(la) candidato(a) cuente con un promedio de calificaciones de pregrado igual o superior a 5,0 en escala de 1,0 a 7,0, o su equivalente.
Debido a que el PDIA se basa en el trabajo conjunto entre un(a) estudiante y un(a) profesor(a) Director(a) de tesis, los candidatos y las candidatas deben postularse según su grado de afinidad e interés en uno de los temas ofrecidos por los profesores del Claustro. Estos temas serán publicados previamente al proceso de postulación en la página web del Programa y en otros medios de difusión oficiales de la institución destinados para este fin.
Sistema de selección
El proceso de admisión es anual. En una primera fase, el Comité evaluará la elegibilidad de los(as) postulantes; y sesionará evaluando los antecedentes académicos de los (as) postulantes elegibles según lo establecido en el Reglamento del Programa. Durante esta reunión, el comité preseleccionará a los(as) candidatos(as) elegibles evaluando sus antecedentes académicos, además de considerar la disponibilidad de temas de tesis ofrecidos.
Como resultado de esta evaluación, se generará un ranking de postulantes preseleccionados manteniendo un enfoque de equidad de género. En aquellos casos de observarse empates, se privilegiará a aquellas postulaciones lideradas por mujeres o grupos minoritarios, de modo de propender a una mayor equidad de género y contribuir a enriquecer las ideas y la diversidad de la Universidad.
La postulación se puede efectuar en línea, a través del Sistema Online UCN de Postgrado, o enviando la ficha de postulación vía correo electrónico destinado a este proceso.
Los antecedentes de postulación requeridos son los siguientes:
- Formulario de solicitud.
- Certificado de Grado(s) Académico(s), Título profesional y/o Licenciatura original. Los documentos otorgados en el extranjero deberán presentarse debidamente legalizados, cuando la institución lo requiera.
- Copia de Cédula de Identidad o Pasaporte, según corresponda.
- Currículum Vitae (documentado)
- Carta de intenciones y motivación escrito en el idioma Inglés, indicando el interés afín con las líneas de investigación del Programa.
- Certificado o documento oficial de concentración de notas de pregrado y/o postgrado (según corresponda).
- Al menos dos cartas de recomendación de personas idóneas, enviadas al(la) Director(a) de Programa
- Propuesta preliminar de Tesis o trabajo de investigación avalada por un(a) académico(a) del Claustro del Programa.
- Certificaciones de competencia en el idioma inglés mediante Test Inglés UCN (lectura nivel avanzado, y escritura/conversación nivel medio). Se aceptan como certificaciones complementarias Test of English as a Foreign Language (TOEFL), International English Language Testing System (IELTS), o equivalente.
- En caso de ser extranjero y que su idioma nativo no sea español será deseable demostrar habilidades de comunicación en el idioma español.
Ofrecimiento de Temas de Tesis - Convocatoria 2026
*AI-Powered Models for Heritage Preservation: Generative NarrativeExtraction from Historical Photographic Collections- Modelos Basados en IA para la Preservación Patrimonial: Extracción de Narrativas Generativas desde Colecciones Fotográficas Históricas
*Hybrid Quantum-Classical Framework for IntelligentOptimization under Uncertainty-Marco híbrido cuántico-clásico para la optimizacióninteligente bajo incertidumbre
*An Intelligent Security Incident Response for Critical Infrastructure-Respuesta inteligente ante incidentes de seguridad parainfraestructuras críticas
*AI-Augmented Sensemaking through Interactive Narrative Systems:Developing User-Centered Platforms for Complex Information Analysis-Construcción de Sentido Aumentada por IA mediante SistemasNarrativos Interactivos: Desarrollo de Plataformas Centradas en elUsuario para Análisis de Información Compleja
*Semantic Interaction for Knowledge-Enhanced Narrative Sensemaking-Interacción Semántica para la Comprensión Narrativa Mejorada con Conocimiento
Plan de estudios
El Programa de Doctorado en Inteligencia Artificial tiene una duración nominal de 4 años (8 semestres), con una carga académica equivalente a 240 créditos según el Sistema de Créditos Transferibles (SCT).
Perfil del graduado
- El(la) graduado(a) del Programa de Doctorado en Inteligencia Artificial de la Universidad Católica del Norte es un(a) investigador(a) que genera nuevos conocimientos, teóricos y prácticos, con rigurosidad científica y apego a los principios éticos, en el ámbito de la Inteligencia Artificial.
A partir de una sólida formación en Inteligencia Artificial y de sus capacidades analíticas, formula propuestas de investigación y desarrollo de forma colaborativa. Además, diseña e implementa de manera autónoma soluciones a problemas de investigación, en el marco de las líneas de investigación del programa; Sistemas Inteligentes y Ciencia de Datos, tanto en el ámbito académico, así como también en instituciones públicas, privadas, y la sociedad en general. Posee capacidades avanzadas de investigación que le permiten crear, comprender, relacionar, e integrar nuevo conocimiento, ya sea fundamental en Inteligencia Artificial o aplicado en un dominio específico. Es capaz de identificar y resolver problemas en su área de especialización, aplicando métodos existentes y/o proponiendo métodos nuevos.
Además, difunde efectivamente los resultados de su investigación, contribuyendo al estado del arte asociado a la Inteligencia Artificial y al conocimiento para la sociedad. El(la) graduado(a) es un profesional comprometido con el desarrollo y crecimiento de la sociedad, que respeta la diversidad cultural, la dignidad de las personas y el medio ambiente. Su investigación considera implicaciones de responsabilidad social al trabajar con Sistemas Inteligentes y Ciencia de Datos. Su desempeño laboral está regido por la ética profesional e inspirado en los principios del Humanismo Cristiano.
Cuerpo académico
Claustro
Aldo Quelopana
PhD In Mining Engineering
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Álvaro Prado Romo
Doctor en Ingeniería Electrónica
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Eduardo Aguilar Torres
Doctor en Matemáticas e Informática
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Mahesh Shrivastava
Doctor en Ciencias Físicas
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Mohammad Maleki
Doctor en Ingeniería de Minas
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Rafael Martínez Pelaez
Ph.D., Telematic Engineering
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Claudio Meneses Villegas
Phd In Computer Sience
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Cecilia Demergasso Semenzato
Doctora en Microbiologia
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Brian Keith Norambuena
Ph.D. Computer Science
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Elizabeth Lam Esquenazi
Doctora en Ciencias de la Ingeniería
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Pablo Eugenio Salazar Reinoso
Doktors Der Naturwissenschaften (Dr. Rer. Nat.)
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Das Ranjit
Ph.D. engineering
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Víctor Manuel Flores Fonseca
Doctor en Informática
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Oswaldo Menéndez
Doctor en Ingeniería Electrónica
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Colaboradores
Iván Jirón Araya
Doctor en Ciencias de la Ingeniería Mención Automática
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Hernán Lespay Rebolledo
Doctor en Ingeniería Industrial e Investigación de Operaciones
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Francisco Tapia Ubeda
Phd In Management, Economics And Industrial engineering
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Juan Bekios Calfa
Doctor en Inteligencia Artificial
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Jorge Littin Curinao
Doctor en Ciencias de la Ingeniería, Mención Modelación Matemática
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Carlos Calderón Carvajal
Doctor en Metodología de la Ciencias del Comportamiento y de la Salud
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Vianca Vega Zepeda
Doctora en Ciencias de la Ingeniería
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Diego Urrutia Astorga
Magíster en Ingeniería Informática
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Izabela Rampasso
Doctora en Ingeniería Mecánica
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Mauricio Acosta Grinok
Doctor en Ciencias Biológicas
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Felipe Andrés Aguilera Barraza
Doctor en Ciencias Mención Geología
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Diego Ayma
Doctor en Ingeniería Matemática
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José Fernández Trincado
Doctorate Degree in Physics
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Costo
- Arancel Básico: $385.000.- *
- Arancel de Postgrado 1er año: $4.250.000.-*
- Valor Total Programa: $17.000.000.-*
- Observaciones: Arancel de postgrado incluye valor de estampillas y diploma de grado académico.
* Valores 2026
Contacto
Director: Álvaro Prado Romo
Email: direccion.doctoradoia@ucn.cl
Equipo Postgrado FICG
Email: postgrado.ficg@ucn.cl
Teléfono: 55 2 355218