Postgrado UCN

Curso Análisis de Datos y Modelamiento Predictivo para Ejecutivos

Fecha de postulación

Julio de 2024

Duración

139 horas

Modalidad

Virtual -Sincrónico

Fecha de inicio

Agosto de 2024

Horarios de clases

Jornadas fin de semana: viernes 17:00 a 20:15 horas y sábado de 09:00 a 12:15

Contacto

jaime.lobos@ce.ucn.cl

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Objetivo General

Los objetivos están diseñados para equipar a los participantes con habilidades avanzadas en análisis de datos y modelamiento predictivo, que son fundamentales en el contexto de la toma de decisiones estratégicas y la resolución de problemas en el ámbito empresarial.

Dirigido a

Poseer un título profesional o grado académico (de al menos 8 semestres) o técnico profesional de nivel superior (de al menos 4 semestres) y/o tener al menos 2 años de experiencia laboral relacionada al programa.

Requisitos de postulación

El egresado del curso contará con las capacidades para:

  • Identificar tendencias y patrones que faciliten la toma de decisiones.
  • Implementar modelos predictivos mediante la metodología CRISP-DM.
  • Resolver problemas empresariales mediante el desarrollo de modelos de ML.
  • Comunicar hallazgos y resultados de análisis de datos mediante un enfoque de storytelling.

Plan de estudios / Temáticas

Compuesto de 3 módulos con distintos relatores especializados en cada tema, abordarán:

  • Módulo 1: Visualización y Análisis Descriptivo de Datos. Este módulo está diseñado para proporcionar a los participantes los conocimientos y habilidades necesarios para la visualización efectiva y el análisis descriptivo de datos.
  • Módulo 2: Metodologías y Mejores Prácticas para Proyectos de Modelamiento Predictivo. Este módulo proporciona una comprensión profunda de las metodologías y mejores prácticas para la gestión y ejecución de proyectos de modelamiento predictivo.
  • Módulo 3: Machine Learning Aplicado. Este módulo tiene como objetivo proporcionar una comprensión práctica y teórica de los conceptos y técnicas de machine learning, con un enfoque en la aplicación a problemas reales.

Perfil del egresado

El egresado del curso contará con las capacidades para: Identificar tendencias y patrones que faciliten la toma de decisiones. Implementar modelos predictivos mediante la metodología CRISP-DM. Resolver problemas empresariales mediante el desarrollo de modelos de ML. Comunicar hallazgos y resultados de análisis de datos mediante un enfoque de storytelling.

Costo

Matrícula: $150.000

Valor unitario del programa : $850.000

Contacto

Coordinación: Jaime Lobos Huerta

Teléfono: +56 2 6469 1468

Whatsapp: +56 2 6469 1468

Email: jaime.lobos@ce.ucn.cl